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从救死扶伤的英雄到呼救的少女，电影中人物的行为是电影叙事的核心组成部分。美国科学院的研究人员进行了一项新研究信号分析与解释实验室(SAIL)南加州大学维特bob国际首页登录比工程学院的一项研究表明，电影人物的行为往往反映了普遍存在的性别刻板印象，其中一些可能是有害的。
利用一种新颖的机器学习框架，SAIL的研究人员计算媒体智能中心能够从电影剧本中的场景描述中识别角色的动作。该模型分析了100多年来(从1909年到2013年)制作的31种类型的912个电影剧本的120多万个场景描述，确定了2万个角色所做的5万个动作。
统计分析显示，女性角色比男性角色表现得更少，更有可能成为其他角色注视的对象，吸引人们对她们外表的关注。男性角色比女性角色更不可能表现情感和情感。
这项新研究发表在《公共科学图书馆·综合》杂志上，基于南加州大学SAIL之前进行的计算媒体智能，以识别媒体在民族、种族和性别方面的偏见。一个之前的研究男性角色的出场时间是女性角色的两倍，说话频率也是女性角色的两倍。研究人员Victor Martinez, Krishna Somandepalli和Shrikanth Narayanan教授希望能阐明角色的非语言行为是如何传达偏见的。
该论文的资深作者、南加州大学SAIL实验室主任纳拉亚南说:“分析银幕上女性角色的参与度和数量是不够的。”“增加他们的存在感很重要，但同时也要问自己:他们在故事中是如何被描绘的?他们在电影中表演了什么动作?他们被赋予什么地位，其他角色如何对待他们?因为即使你有很多女性角色，如果你让她们做刻板的动作，少一些代理或只是作为背景角色，那么这种描述仍然是有害的。”
一个世纪的刻板印象
这项研究的结果为社会科学研究长期以来注意到的媒体性别趋势提供了定量证据:
- 角色的机构:男性角色比女性角色拥有更多的代理权。她们不太可能被表现为“让”其他男性角色对她们做些什么。
- 男性凝视理论:女性角色更有可能被其他角色“傻眼”或“看着”。
- 情感的描绘:男性角色不太可能“抽泣”或“哭泣”。她们很少对其他男性角色“尖叫”、“大笑”或“微笑”。
- 暴力:女性角色更有可能成为“绑架”、“毒品”和“麻烦”等攻击性行为的目标。然而，男性角色更有可能被枪“射击”。
- 表露感情:两个男性角色很少在银幕上“接吻”、“跳舞”或“拥抱”。
尽管在研究电影的一个世纪里，美国社会的性别角色一直在变化，但研究人员发现，其中一些刻板模式在几十年里保持一致。
南加州大学博士生维克多·马丁内斯说:“这些信息正在通过电影一次又一次地传播。”他补充说，反复接触会在不知不觉中影响人们对男女行为方式的看法。
纳拉亚南说:“媒体在塑造我们的行为和行动方面发挥着不可思议的作用。“故事的讲述方式可能会产生扭曲或积极的性别观点，从而影响人们在现实生活中的选择。”
首开先河的框架
大多数研究媒介中的性别表征的努力都是定性的，依赖于劳动密集型的人类注释。这项研究的计算创新使研究人员能够在短时间内分析大量的电影剧本样本。
Somandepalli说:“虽然人类可能需要几个月的时间来标记这些信号，但一个训练有素的机器学习模型可以在几天内完成这一点。”Somandepalli在南加州大学读博士时也参与了这项研究。
马丁内斯指出，裁剪模型以识别场景描述中的动作是一个重大的计算挑战。“这些模型是根据一组特定的数据进行训练的，你需要让它们适应电影剧本中使用的语言类型，”他说。“这是第一个跨越这个桥梁的研究。”
研究人员希望机器学习框架能够继续完善。为了让其他研究人员有机会探索与媒体中性别、年龄和/或种族表现相关的其他问题，他们制作了数据集和标签模型可供公众下载．
希望这些工具生成的数据可以帮助媒体看门人对潜在有害的屏幕描绘做出更明智的选择。
Somandepalli说:“提供经验证据将使我们超越传闻证据，影响适当的利益相关者采取行动。”
发布于2022年12月21日
最后更新于2022年12月21日
