南加州大学的研究人员分析了推特上的冠状病毒错误信息

| 2020年3月31日

通过分析数百万条推文,南加州大学计算机科学研究人员正在调查关于冠状病毒的虚假信息如何在社交媒体上传播。

冠状病毒大流行

在对500多万条推文进行的分析中,南加州大学计算机科学研究人员发现了关于冠状病毒大流行的令人惊讶和误导性的说法。/ iStock形象。

随着人们对新型冠状病毒的担忧激增,社交媒体上的错误信息也在激增——从热水可以消除病毒的虚假说法,到全国范围内隔离的骗局。

事实上,传播错误信息的帖子、短信和电子邮件链已经变得如此普遍,以至于执法机构和国际机构,包括美国联邦调查局纽约警察局而且世界卫生组织他们不得不发表公开回应,以辟谣。

虽然各国都在努力遏制病毒的传播,但美国现在面临的病例数量激增,这一波错误信息可能会耗尽关键资源,并造成潜在的危险分心。

在南加bob国际首页登录州大学维特比Melady实验室刘燕她是一名计算机科学副教授,她和她的团队一直在追踪冠状病毒社交媒体上的谣言.她说,社交网络在确保公共卫生指南得到正确沟通方面发挥着重要作用,虚假信息的传播可能会很严重。

“不可靠新闻的数量对公共健康是一个巨大的潜在威胁,”菲利普和凯利麦克唐纳捐赠的早期职业主席刘说,他的研究重点是机器学习和数据挖掘,并将其应用于生物学、气候科学、健康和社交媒体。

“大量不可靠的新闻对公众健康构成了巨大的潜在威胁。”刘燕。

自3月1日以来,刘和她的同事,包括她的博士生卡里什玛·夏尔马,分析了来自182个国家的500多万条推文,以描述人们和机器人在冠状病毒爆发期间发送的信息。

刘和她的团队根据话题集群和趋势过滤信息,并扫描其中的错误信息。研究人员还使用情绪分析来过滤信息中的情感内容。

这项工作是与美国国家科学院、工程院和医学院合作完成的科学、工程和医学领域的新声音倡议,目前正在进行中。Sharma的研究重点是信息传播分析,包括假新闻的早期检测,他回答了我们关于他们迄今为止发现的问题。

卡里什玛·夏尔马谈到了在冠状病毒大流行期间识别社交媒体上错误信息的重要性。

这个分析的目标是什么?

我们有兴趣了解社交媒体上关于冠状病毒大流行的对话和信息类型。我们分析了人们正在讨论的话题,对不同政策(如社交距离)的普遍情绪,以及网上分享的虚假和误导性信息。我们希望了解并分享我们关于社交媒体在全球危机事件中可能产生的积极和消极影响的发现。

“我们希望了解并分享我们关于社交媒体在全球危机事件中可能产生的积极和消极影响的发现。”Karishma沙玛。

你一直在分析关于病毒的错误信息。你看到了什么?

我们检测到大约4%的源帖子包含虚假、误导性或标题党信息。错误信息可能会影响不断演变的卫生危机以及即将到来的选举。例如,一篇误导性的帖子暗示伯尼·桑德斯(Bernie Sanders)正在利用对冠状病毒的恐惧来筹款;另一种说法是,出于对冠状病毒的担忧,俄罗斯正在对沙特阿拉伯发动石油战争。也有误导性的说法,认为流感的死亡率比病毒高,或者人们可以通过吃特定的东西来免疫。

分析揭露的误导性推文的例子。

你在不同国家看到了什么样的情绪?

我们发现,推特上对在家工作(76%)和保持社交距离(70%)相关政策的总体看法是积极的。我们还发现不同国家有不同的情绪分布。在负面情绪高于正面情绪的国家中,与疫情正在消退的中国等国家相比,美国排名更高。

情绪分析是衡量社交媒体背后情绪的一种方式,它表明,带有#社交距离#和#在家工作#标签的帖子在情绪上大多是积极的,分别占70%和76%。

热门话题是否会随着时间而变化?

到目前为止,我们的分析表明,正在讨论的主题范围广泛,并随着时间的推移而持续。使用的话题标签的受欢迎程度确实发生了变化——像“#冠状世界末日”这样的新话题标签开始流行,或者出现了“#不要传播者”或“#呆在家里”等新兴话题标签。到目前为止,我们看到不同国家的民意也有所不同,趋势也在不断变化。例如,随着时间的推移,印度表现出越来越积极的情绪。

研究人员发现,推特上对冠状病毒情绪最积极的国家包括菲律宾、中国大陆和爱尔兰。美国、法国、瑞典等国家的悲观情绪最高。

这种分析如何在大流行期间帮助人们?

在全球危机事件中,社交媒体在传播信息方面发挥着关键作用。我们感兴趣的是改进对错误信息的检测和分析,并尽可能多地揭露虚假、误导性和标题党内容,以便人们能够防范这些内容。此外,在研究方面,我们希望进一步研究了解流行病期间的信息传播,以及社交媒体是否可以实时洞察公众对政策措施的看法。

发布于2020年3月31日

最后更新于2020年9月14日

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