机器人与自主系统中心(RASC)

的RASC由Gaurav Sukhatme, Nora Ayanian, Maja领导Matarić和Stefan Schaal，为机器人和自主系统的所有主要领域的研究提供协作专业知识和思想领导，该领域交叉了几个主要相关的国家研究重点，包括机器人计划、信息物理系统、医学和健康技术以及BRAIN计划。

RASC通过其机器人教师和跨学科分支机构的大型团队促进跨学科互动和协作，并成为南加州大学战略研究领域的一个重要标志。

主要活动包括同时追求外部知名度、外部凝聚力和协作，以及大规模的外部资助。此外，该中心还将组织一系列研讨会、一个K-12外展项目、一个工业外展项目;设计联合教育项目;为部门和院长提供协调教师招聘的建议，并指导初级教师。

RASC的目标是通过持续的卓越研究和进一步的思想领导，使这些进步成为可能，这将为维特比学院带来更多的认可。

参与教师包括:

Nora Ayanian (CS)， Mark Bolas (ICT/SCA)， SK Gupta (AME)， Laurent Itti (CS)， Behrokh Khoshnevis (ISE)， Sven Koenig (CS)， Gerald Loeb (BME)， MajaMatarić(CS)， Nestor Perez-Arancibia (AME)， Ketan Savla (CEE)， Stefan Schaal (CS)， Wei-Min Shen (CS/ISI)， Gaurav Sukhatme (CS)和Francisco Valero-Cuevas (BME)。

睡眠健康生物工程中心(" sleeppub ")

sleeppub旨在将南加州大学定位为睡眠生物工程和医学的领先机构。它将由Viterbi调查人员Michael Khoo (BME)和Krishna Nayak (EE/BME)，以及Keck调查人员Sally Ward (CHLA儿科)，Terese Hammond(医学)，Eric Kezirian(口腔咽喉科)和Tomas Konecny(医学)领导。

该中心将促进跨学科研究，包括但不限于:睡眠期间正常和异常呼吸的定量生理学;最先进的预测模型和成像方法的开发和应用;诊断和治疗儿童通过成人形式的睡眠相关呼吸障碍。

当其他同行机构在临床睡眠医学方面处于强大的领导地位时，sleeppub将专注于睡眠健康、诊断和治疗，并在生物工程技术和方法上做出重大贡献。

该中心将为播种新的跨学科研究项目和核心提供一个核心，并有可能使南加州大学在吸引研究资金方面比其他大学更具竞争优势。

中心的活动将旨在确定共同感兴趣和专业知识的领域，扩大成员基础，包括南加州大学其他学校的教师，寻求外部专家的投入，提高中心的国家/国际知名度，促进在睡眠领域对学员的指导，并确定外部大规模资助的机会。

其他参与/合作的维特比教师包括:

Shri Narayanan, Justin Haldar和Georgiou Panayiotis。

信息物理系统与物联网中心

的CCI中心该项目由Bhaskar Krishnamachari领导，旨在开发基础知识和创新技术，通过物联网(IoT)提供的无缝连接来弥合虚拟世界和物理世界之间的差距。该中心的研究重点领域包括物联网平台和测试平台、区块链技术和应用、CPS的理论基础、网络物理安全以及联网和自动驾驶汽车。

中心组织各种活动，包括系列研讨会、研讨会、行业见面会和专题讨论会。它在与洛杉矶市和行业团队合作开发智能城市物联网新社区市场平台I3方面发挥着主导作用。它正在努力为区块链和分布式账本技术开发新的协议和解决方案，特别是旨在提高信任并实现物联网系统中的微交易。该公司正在南加州大学校园为不同技术领域的研究人员开发一个户外物联网测试平台。中心教师还通过新课程帮助振兴南加州大学维特比分校的本科和研究生课程，使其处于CPS和物联网教育的领先地位。bob国际首页登录

参与维特比的教师包括:

Murali Annavaram, Salman Avestimehr, Nora Ayanian, George Ban-Weiss, Burcin Becerik-Gerber, Peter Beerel, Paul Bogdan, Young Cho, Jyo Deshmukh, Dina El-Damak, Shahram Ghandeharizadeh, Ramesh Govindan, S.K. Gupta, G.J. Halfond, Hossein Hashemi, Alefiya Hussain, Rahul Jain, Mihailo Jovanovic, Aleksandra Korolova, Yan Liu, Azad Madni, Nenad Medvidovic, Andreas Molisch, Mahta Moghaddam, Muhammad Naveed, Cliff Neuman, Pierluigi Nuzzo, Antonio Ortega, Don Paul, Viktor Prasanna, Konstantinos Psounis，Niel Seigel, Cyrus Shahabi, Gaurav Sukhatme, Mahdi Soltanolkotabi。

机器学习中心(MaSCle)

南加州大学机器学习中心(MaSCle)

MaSCle中心在刘燕博士的领导下，旨在通过涉及维特比和南加州大学机器学习研究及其相关领域的跨学科方法，为世界挑战提供突破性的解决方案。随着机器学习迅速成为所有基于数据的研究活动的核心，该中心希望利用教师各自的背景，不仅发展机器学习，而且利用这些发展来帮助回答一些世界上最紧迫的问题。该中心目前正在研究的一些课题包括先进的健康信息学、如何对大脑进行逆向工程、以及如何设计更好的药物，所有这些都已被美国国家工程院命名为21世纪工程界的重大挑战。

除了努力寻找解决这些困境的方法外，该中心还希望通过提供一个环境，通过他们的教育和推广活动来促进机器学习研究，从而发展南加州大学的机器学习社区。该中心的教师将在机器学习教育的传播中发挥重要作用，因为新的课堂课程正在作为计算机科学系数据科学项目和维特比工程学院信息学项目的一部分开发。作为推广活动的一部分，该中心每年还会举办几场演讲活动，邀请机器学习及其相关领域的杰出人物参加。通过这一项目，该中心希望不仅能解决当前的问题，还能帮助培养出能够解决未来问题的研究人员。

参与维特比的教师包括:

Ilias Diakonikolas (CS)， Aram Galstyan (CS)， Meisam razaviyn (ISE)， Xiang (Sean) Ren (CS)， Fei Sha (CS)， Mahdi Soltanolkotabi (EE)，滕尚华(CS)，罗海鹏(CS)， Rahul Jain (EE)和Joseph Lim (CS)。

其他参与的教员包括:

Gareth James(数据科学与运维)，Jason D. Lee(数据科学与运维)，Stanislav Minsker(数学)，Jinchi Lv(数据科学与运维)，和Yingying Fan(数据科学与运维)。

智能环境、技术与社会中心

CENTIENTS由Burcin Becerik-Gerber和Gale Lucas领导，促进了关于如何设计、引入和监督以用户为中心的解决方案的广泛而深远的对话和研究，使建筑环境不仅更支持个人和组织的目标，而且更安全、更健康、更人性化，并能够为使用它们的人类带来快乐和福祉。CENTIENTS支持开创性研究，并将学者、创新者和领导者聚集在一起，以解决技术实施的快速步伐带来的一些最具挑战性的问题，包括安全和隐私挑战，智能环境应该如何支持未来的工作，以及如何建立对自动化的信任。

CENTIENT的活动将集中在研究、教育和推广方面。研究工作将集中在

1. 如何设计、建造、维护智能建筑环境
2. 如何建立、维护和增加智能构建环境与其人类用户之间的信任
3. 智能环境将如何提高用户性能，塑造工作的未来
4. 如何在建筑中设计新颖的交互，以及它们将如何改变人类和建筑行为。

CENTIENTS将通过提供新的课堂和在线课程、学者交流项目、研讨会、黑客松和系列研讨会，致力于与这些研究主题相关的教育和推广。

CENTIENTS旨在从根本上理解智能环境将如何在不同学科(包括行为科学、认知科学、建筑科学和工程)内部和跨学科(包括行为科学、认知科学、建筑科学和工程)内塑造工作的未来，创造一个前所未有的建筑环境，改变我们的生活和工作方式。

参与维特比的教师包括:

Lucio Soibelman (CEE)， Azad Madni(航天工程)，Shri Narayanan (ECE/CS)， Bhaskar Krishnamachari (EE/CS)， Jonathan Gratch (ICT)和George Ban-Weiss (CEE)。其他参与的教师包括Erroll Southers(公共政策)，Wendy Wood(心理学与商业)和Nathanael Fast(商业)。

该中心还将有几个美国和国际政府和教育合作机构。

医疗保健和医学工程中心

的总体愿景HealME中心是针对重大医疗保健问题的新技术和工程解决方案的创新。尽管几个世纪以来的医学范式依赖于药物或手术干预，但工程和医学的融合将推动新的进展，特别是在医疗设备和信息处理/数据分析方面的发展。这些和新的组合方法将推动诊断、监测和治疗的改进，为个性化和精准医疗的未来发展奠定基础。

该中心的创始支柱专注于神经科学、神经病学、神经外科、神经工程和生物医学设备工程的交叉;工程+神经将涉及设备和工具、脑机接口和建模方法的开发和传播。这些领域是国家和国际资助计划以及大量风险资本和创业活动的重点。我们在战略上选择首先关注这个中心，因为工程技术的进步将使临床护理取得重大进展，我们在南加州大学有一个跨部门的专家网络，但这些人之间缺乏协调。现在是把这些团体聚集在一起的最佳时机。

该中心由Ellis孟、Hossein Hashemi和Dong Song领导。

参与维特比的教师包括:

Ted Berger (BME)， Jean-Marie Bouteiller (BME)， Justin Haldar (EE)， Eun Sok Kim (EE)， Gianluca Lazzi (Keck/EE)， Richard Leahy (EE)， Jerry Loeb (BME)， Vasilis Marmarelis (BME)， Bartlett Mel (BME)， Terry Sanger (BME/Keck/BKN)， Fei Sha (CS)， Maryam Shanechi (EE)， Francisco Valero-Cuevas (BME/BKN)， Jesse Yen (BME)，和Qifa Zhou (BME/Keck)

其他参与的教员包括:

Andrew Hires (Dornsife)， Helena Chui(神经学)，Christi Heck(神经学)，Pat Levitt(神经遗传学)，William Mack(神经外科)，Charles Liu(神经外科)，Brian Lee(神经外科)，Mark Krieger(神经外科医生)，J. Gordon McComb(神经外科)，和Mark Liker(神经外科)

智能全功能纺织品中心(SOFT)

智能全功能纺织品中心(SOFT)旨在创新下一代智能纺织品，使其能够在化学、光学和电气方面对各种环境刺激做出反应。这些类型的智能纺织品可用于各种应用，包括可用于检测身体功能的可穿戴传感器，可以利用热量、振动或声音等能量的性能增强织物，下雨时可以防水但在干燥气候下会吸水的服装，以及可以调节温度以减少建筑物能耗的光敏织物。

需要一种融合的方法来设计全功能纺织品，能够为各种传感和激活功能存储和转换能量，同时为最终用户保持柔软、舒适和愉快。该中心由Malancha Gupta领导，团队包括多学科研究人员，他们可以整合化学、物理和力学的基础知识，以开发轻质、舒适的可穿戴材料。该团队旨在开发过程-结构-性能关系，以建立分子和宏观性能之间的联系。

该中心的活动包括多功能材料的合成、功能化、分析、建模和放大。这些纺织品的社会影响是广泛的，因为智能可穿戴技术在从个人健康监测到机器人的一系列应用中都有应用。

参与维特比的教师包括:

Michelle Povinelli (EE)， Ellis孟(BME)， Heather Culberston (CS)， Theodore Tsotsis (CHE)， Muhammad Sahimi (CHE)， Adam Smith (CEE)， Jayakanth Ravichandran (CHE)

集成电子与生物有机体中心

由Rehan Kapadia、Megan McCain和Leonardo Morsut领导的CIEBORg的目标是集成半导体、细胞/组织工程和合成生物学技术，以相对较高的时空分辨率开发细胞和组织的多模态传感和驱动的新平台。长期目标是设计生物-电子混合系统，使复杂多细胞组织中细胞或亚细胞行为的闭环动态控制成为可能。这些混合系统将在人类健康及其他领域有许多应用，包括精确组织工程、“更智能”的植入式设备和增强型生物机器人。

参与维特比的教师包括:

Constantine Sideris, Noah Malmstadt, Jerry Loeb, Francisco Valero-Cuevas

机器与过程智能(MPI)中心

机器与过程智能(MPI)中心由秦乔(S. Joe Qin)领导，专注于机器智能、过程智能、系统智能和决策智能等层次的下一代智能制造与加工技术的基础开发。材料加工和制造业正在进入物联网(IoT)、大数据分析、机器学习、云计算和信息物理系统(CPS)等革命性技术的新时代。该中心的任务是将机器学习、数据科学和物理过程知识结合起来，用于智能操作、控制和诊断技术。基于云的系统、自治系统和高级决策支持系统被设想具有预测性、规范性、以人为本和交互式功能。重点制造领域是连续材料加工和纳米/增材制造，包括:1)批量和连续生物工艺/制药制造，2)用于增材制造的CPS, 3)智能化学加工，4)智能半导体制造。MPI中心旨在成为一个学术界-工业界联盟，为机器、流程和制造系统开发智能数据分析和决策系统。

参与维特比的教师包括:

Joe Qin (CHE, EE)， Qiang Huang (ISE)， SK Gupta (ME)， Fei Sha (CS)， Noah Malmstadt (CHE)， Malancha Gupta (CHE)和Ketan Savla (CEE)。