南加州大学维特比工程学院信息科学研究所bob国际首页登录(ISI)和计算机科学系的研究人员为学者们发布了一个公开的冠状病毒推特数据集。
该项目的主要研究员埃米利奥·费拉拉(Emilio Ferrara)和克里斯蒂娜·勒曼(Kristina Lerman)一直在研究社交媒体和机器人，以了解错误信息、恐惧和影响力是如何在网上传播的。
费拉拉和勒曼与计算机科学博士艾米丽·陈(Emily Chen)合作开展了这个项目，他们希望这个数据集将有助于跟踪公众情绪，并帮助研究人员了解大流行的社会层面。
南加州大学信息科学研究所的研究团队负责人、南加州大学ISI机器智能和数据科学(MINDS)小组的首席研究员Emilio Ferrara说:“数据访问是研究的第一个障碍。通过这项贡献，我们的目标是为计算和社会科学领域的研究人员提供一个共享的框架和数据集，以研究围绕COVID-19和社交媒体讨论的重要问题。由于我们大多数人一直在与世隔绝，网上的讨论越来越多。社交媒体现在比以往任何时候都更像一面社会的镜子，研究在线平台可以比以往任何时候都更有信息量，以了解我们如何共同应对这场前所未有的危机。由于我们的数据收集，我们可以研究错误信息和操纵等问题。”
南加州大学情报研究所首席科学家、南加州大学维特比工程学院计算机科学系研究副教授克里斯蒂娜·勒曼说:“这些数据代表了2月中旬至3月中旬关于这种新型冠状病毒的对话，包括它被宣布为大流行bob国际首页登录的时期。这些对话反映了世界各地对这一卫生紧急情况的恐惧和集体意义。我们希望许多其他研究人员能够研究这些数据，了解人们是如何应对这一前所未有的紧急情况的。”
该数据集自2020年1月22日以来收集，包括5000多万条推文，并追踪与大流行相关的各种关键词。
数据集可从以下网站获得:
https://github.com/echen102/COVID-19-TweetIDs
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埃米利奥费拉拉:
克里斯蒂娜Lerman:
发布于2020年3月25日
最后更新于2022年11月15日
