工业与系统工程助理教授Meisam razaviyn被授予AFOSR青年研究员奖，以领导一个新的大规模优化项目。
一个解决不确定环境中的优化问题的新项目将由南加州大学维特比工业与系统工程助理教授Meisam razaviyn领导，这要感谢著名的青年研究者资助bob国际首页登录空军科学研究办公室(AFOSR) 。
的青年调查员计划是一个高度来自AFOSR的竞争性资助机会，为早期职业生涯的受助人提供为期三年共计45万美元的资助。该计划的目的是促进科学和工程领域的创造性研究，并促进优秀青年研究人员的早期职业发展
今年，AFOSR收到了175份提案，全国范围内只有36份获奖。
Razaviyayn于2016年加入bob国际首页登录南加州大学维特比分校，此前他是斯坦福大学的博士后研究员。
Razaviyayn的研究重点是现代数据科学时代大规模优化算法的设计和分析。他的项目名为，在多智能体，不确定和对抗环境中寻找非凸优化问题的高阶静止点
Razaviyayn表示，虽然人工智能的最新进展已经彻底改变了自动化决策程序，但这一进展主要依赖于大量高质量数据的可用性。
“另一方面，碎片化和不确定数据的机器学习是一项更具挑战性的任务，它需要解决复杂的优化问题。目前的算法还不能可靠地解决如此复杂的优化问题。”“在青年研究员计划奖的支持下，我们的团队将开发优化算法，帮助实现高效可靠的机器学习技术。”
院长教授兼爱泼斯坦系主任Maged Dessouky祝贺Razaviyayn获得最新的荣誉，以表彰他对优化和数据科学的贡献。
Dessouky说:“这只是Meisam利用优化加速数据科学技术解决计算困难问题的研究得到认可的一个例子。”
拉扎维扬在明尼苏达大学获得电气工程博士学位，辅修计算机科学。2021年，他获得了3M非终身教职教师奖，这是一项竞争性奖项，表彰早期职业教师在研究、经验和学术领导力方面的成就。
razaviyn获得了许多最佳论文奖，包括2020年ICCM数学最佳论文奖，2019年IEEE数据科学研讨会最佳论文奖和2014年信号处理学会青年作者最佳论文奖。
出版于2021年12月17日
最后更新于2022年1月26日
