图片/ Shutianyi Li
今年秋天，继美国国家工程院(美国)行动呼吁为了让工程师们“众包并集体集思广益针对冠状病毒疾病(COVID-19)的工程解决方案”，南加州大学维特比分校提供了“维特比vs.流行病!”bob国际首页登录这是南加州大学维特比分校的新系列讲座，旨在全面提供以工bob国际首页登录程为中心的框架，以应对和理解COVID-19大流行。
在为期10周的免费课程中，学生们将接触到无数的主题，从通过定向进化估算风险和蛋白质工程，到计算机科学和电气工程学院在自动化人类安全技术、检测错误信息和数字接触追踪方面所做的贡献。一到两个小时的课程在周四下午6点举行。
在10月1日的第四场讲座中，史密斯国际机械工程和计算机科学教授SK Gupta讲述了机器人和自动化如何帮助解决制造业和其他行业在大流行期间面临的关键挑战。
以下是关于讲座的问答环节。
对于那些错过的人，你能简单地总结一下你的演讲吗?
SG:我的演讲主要集中在全球大流行给制造业带来的挑战上。这些挑战包括车间的社交距离要求，以及因生病工人或有生病家庭成员的工人需要隔离而导致的劳动力短缺和产能下降。
具体到社会距离，制造业依赖于实践培训——人们在培训期间彼此站得很近。我们如何克服这些挑战?我们知道，完全自动化无法单独发挥作用，但人机协作是有效的。例如，你能在装配线上的两名工人之间插入一个机器人吗?这将提供社交距离。
在此基础上，我谈到了远程机器人的概念，人们可以在家中工作，并远程驾驶机器人。这样，他们仍然能够照顾他们的孩子或其他家庭成员。培训也可以通过视频会议或其他远程工具(如远程呈现机器人)进行。
我们还探讨了消毒问题。由于产能减少，不能给生产岗位的工人分配消毒任务。这个任务需要以不同的方式完成。那么我们如何重新利用自动化技术来适应这种消毒挑战呢?
食品工业和制造业也面临着类似的挑战。以食品行业为例，我谈到了如何在杂货店和餐馆满足保持社交距离的要求。如何避免感染者传染给其他人?你能利用机器人技术来实现社交距离并减少需要消毒的空间数量吗?
我们还谈到了医疗领域正在发生的事情，从诊断到病人护理、手术和服务操作——机器人如何提供帮助?
为什么这项研究很重要?它将如何帮助对抗COVID?
SG:再次强调，人们目前面临的挑战基本上是社会距离，缺乏可用的人员——人们无法上班——以及消毒。自动化可以帮助解决这些挑战。
你如何将你的研究与学术界或工业界的类似研究或想法进行比较?
SG:很多人都在研究自动化，但我们的工作与众不同之处在于，我们一直将机器人视为人类的助手。我们专注于以人为中心的自动化，并探索自动化如何提高人类的生产力和能力。这就是我们带来的一种心态。
如果你考虑到这个大流行世界正在发生的事情，部署完全自动化的风险太高了。如果自动化失败，后果将是灾难性的。这就是我们的独特之处，因为我们一直说，人力监督和人力指导是部署自动化的关键和重要部分。因此，我们可以让人类安全，但与此同时，我们可以包括人类的监督。
就你的工作而言，接下来的步骤和/或里程碑是什么?
SG:我们将继续推进这项技术，然后我们将继续进行更具挑战性的实验，不断突破可能的界限。这还包括使机器人更加智能，并通过为人类提供更好的帮助来提高它们的能力，从而进一步增强人类的能力。
跟我们说说你的合作者吧。
SG:在这项工作中，我们与安德里亚·阿玛尼合作进行紫外线消毒。
我们也从制造业人士那里得到了很多意见。他们从什么样的自动化可能起作用的角度提供输入。机器人和人类之间需要开发什么样的交互技术。
你能分享一个大流行生活中的故事吗?你在做什么来保持理智?
SG:待在家里很有挑战性。但疫情带来的一件积极的事情是，我现在锻炼得相当多。以前我早出晚归，但现在假设我安排了一个1小时的会议，会议在45分钟后结束，我就有剩余的时间去散步或在椭圆机上跳一跳。
从研究的角度来看，你认为这种病毒或整个大流行最令人惊讶或最违反直觉的方面是什么?
SG:我们小组做了很多大型实验。当我们在保持社交距离的规定下工作时，我们预计会出现一些效率低下的情况。然而，我们现在意识到我们从实验室的非正式交流和合作中受益良多。当我们遇到问题时，很多人都可以调试并解决它。现在做实验的人必须自己做。如果他们需要帮助，他们需要在极速上召开会议。这要花很多时间。
所以所有在我们实验室中非常有益的物理合作都消失了。当人们非正式地看待实验并不断地一起工作时，群体的智慧正在丧失。
关于这场大流行，有哪些对您意义重大的至理名言?
SG:这是一个充满挑战的时期，很快就会结束。我们一直在遵循这个座右铭。但我也听到很多人谈论珍惜创造的新机会;我花了很多时间和我的家人在一起，每天和他们一起吃饭，这是我以前不能做的，因为我很多天都不能及时回家吃晚饭。
你演讲的主要内容是什么?
SG:以人为中心的自动化在保证我们所有人的安全和提高我们的生产力方面非常有价值
2020年10月14日发布
最后更新于2020年10月14日
