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在COVID-19大流行期间，千禧一代继续利用社交媒体作为实时新闻摘要，利用他们的平台吸引人们对信息型媒体的关注。从呼吁种族不平等到加强投票权，用户继续为倡导可实现的解决方案尽自己的一份力。
南加州大学的研究负责人Mayank Kejriwal说信息科学研究所(ISI)和他的团队一直在研究如何利用社交媒体的这一方面。该团队正在开发一种紧急探测算法系统，以便在自然灾害发生时动员资源，供急救人员、执法部门和非政府组织使用。
这项研究利用信息检索和最低限度的监督，旨在检测相关的危机信息并对其进行排序，以便专家在时间敏感的事件中对紧急事件做出反应。例如，如果在某个城市发现了COVID-19病例，短消息流可以通知新闻媒体，以确保避开该地区。
保持更新的准确性
这种紧急探测算法的一个直接应用是帮助急救人员和救援机构评估危机灾区的需求，并有效地调动资源。凯杰里瓦尔将危机背景下的紧急信息定义为“表达需要在短时间内解决的可采取行动的需求的信息”。
社交媒体是一个强大的工具。除了发布半开玩笑的表情包、分享回忆、为重要对话提供空间外，社交媒体也成为许多人的新闻中心。Kejriwal和他的团队的紧急检测系统可以准确地区分相关和不相关的内容，所以重要的是用户不要宣传可能造成伤害的新闻，比如阴谋论、仇恨言论和错误信息。
“千禧一代的用户应该继续在社交媒体上发布准确的信息，同时谴责那些传播错误信息和阴谋论的人，”凯杰里瓦尔评论道，他也是南加州大学维特比分校工业与系统工程系的研究助理教授。bob国际首页登录“如果我们无法察觉，我们就无能为力，所以用户继续积极、负责任地使用社交媒体平台是很重要的。”
随着COVID-19病例的传播继续扰乱日常生活，在它们完全耗尽当地医疗系统之前，了解热点的位置和出现的位置非常重要。Kejriwal提出了这一研究发现可以如何治疗急救人员已经存在的相关需求。
“紧急检测可以帮助卫生工作者和政策制定者预测并快速应对新出现的病例(例如，算法可以寻找症状的严重程度或潜在的与covid -19相关的标志，如味觉或嗅觉丧失)，并可能建议采取行动，例如在局势像最近那样失去控制之前实施地方封锁佛罗里达他说。“然而，我们的算法提供的一个更大的价值主张是，它可以使用非常少量的训练数据快速训练和部署，不像其他数据密集型系统，比如基于深度神经网络的系统。”
该算法使用多种方法对相关消息和文档进行排序和检测。它还能很容易地传递从以往灾难中学到的知识。例如，一个用纽约数据训练的系统可以应用到其他城市，确保全国范围内的用户都能从注释中受益，不管注释有多小。
灾难随时随地都可能发生，无论是全球性流行病还是恐怖事件。该系统能够从实时社交媒体流中自动检测紧急情况，甚至在发出紧急呼叫之前，就可以将急救人员和执法人员引导到不稳定的情况。凯杰里瓦尔解释说:“我们并不是说执法部门应该盲目地遵循这些系统，但它们可以作为一个早期预警信号，一旦通过次要来源(比如当时可能在附近的巡逻车)得到证实，就可能因为提前几分钟干预而挽救生命。”
在政府援助可能不那么容易获得或预期不那么容易获得的国家，非政府组织和非营利组织可以使用该系统来提供更好的基本护理。“今天，每个人都有一部手机，甚至便宜的智能手机也在迅速普及，”他继续说。“蜂窝网络通常在森林、沙漠甚至战区(比如饱受战争蹂躏的叙利亚地区)都可以使用。随着世界上越来越多的人上网，技术不断改进，对紧急检测等人工智能应用的需求将会更大。”
滥用紧急检测
尽管一些错误警报仍然不可避免，但一个合理的解决方案是使用能够自动标记出这些问题元素的算法，同时鼓励用户自己标记和报告这些信息。使用这些类型的算法可以过滤掉可能被错误标记为紧急的俚语关键字。
凯杰里瓦尔说:“防止滥用的唯一真正方法是社交媒体平台本身有一套明确且可执行的政策。”“对选举的干预表明，这是一个可能发生在最高技术水平的问题，涉及国家支持的黑客等。通过认真主动地监控机器人和其他邪恶行为者，我们(作为一个社区)可以降低社交媒体上的噪音和滥用，从而使我们提出的对社会有益的算法能够准确地工作。”
Kejriwal的团队开发了紧急探测系统，以适应一个“更大的整体”，这需要在该领域进行更多的研究。该系统可以做出明智的决定，何时应该将社交媒体上的某些内容标记为紧急内容，何时应该将某些内容标记为可能导致自身损害的错误信息。
在COVID-19危机之后，网络科学领域的一些项目已经解决了危机。在发展中国家，以及美国和其他富裕国家“负担过重”的县，资源分配是一个重大问题，而Kejriwal的系统可以帮助提供另一种检测和通信手段，以帮助对抗大流行。
他说:“在较贫困的社区，COVID-19可能存在，甚至可能通过症状表现出来，但人们可能害怕去看医生或医院。”“社交媒体可能有助于发现这些病例，并通过引导志愿者或卫生工作者前往这些家庭，防止病毒进一步传播。通过有针对性的信息传递，也有可能缓解他们的恐惧。所有这些干预措施加在一起可以在阻止病毒传播方面取得显著进展。”
2020年10月7日出版
最后更新于2020年10月7日
