COVID计算挑战赛旨在创建一个解决方案，以确定在洛杉矶市从购物中心到办公楼到餐馆等广泛地点暴露于COVID-19的风险。图片来源:Gerd Altmann
南加州大学维特比工程学院的一组研究人员最近赢得了第一名bob国际首页登录2020 2019冠状病毒病计算挑战赛寻求一种评估COVID-19暴露风险的新指标。比赛要求解决洛杉矶市暴露于COVID-19风险的挑战。
比赛由洛杉矶市主办限制型心肌病实验室该公司是一家总部位于帕萨迪纳的非营利组织，拥有3.5万名数据科学专业人士伦斯勒理工学院而且浙江大学．
“我们很高兴获得第一名，更高兴的是我们的工作造福了当地社区，”他说Gowri拉马钱德兰谢明(Ming Hsieh)是电气与计算机工程系的高级助理研究员，他是为获奖论文做出贡献的四位研究人员之一。
Ramachandran和首席研究员一起工作，Bhaskar Krishnamachari南加州大bob国际首页登录学维特比(Viterbi)电气与计算机工程和计算机科学教授;攻读电气工程专业的博士生Mehrdad Kiamari;而且Quyn阮他是南加州大学的一名研究程序员，他开发了这个解决方案。
他们的获奖指标用一个叫做“风险评分”的数字总结了一个人在不久的将来感染COVID-19的概率。这一风险评分表示未来24小时内每万人中估计会感染COVID-19的人数。
“例如，如果今天一个社区的风险评分为3，那么从统计上看，一个人今天在该社区被感染的几率为万分之三，”Ming Hsieh电气工程系统学院研究员Krishnamachari说。
某个社区的风险评分是根据两个因素估算的:当前感染人数和每个当前感染者在某一天将感染的平均人数。
Kiamari说:“最终目标是为洛杉矶市提供一个有用的数据驱动工具，这样他们就可以评估COVID-19的传播情况，并不断向公众通报他们感染的风险。”
Krishnamachari和他的团队希望他们的度量标准让公众更容易理解，所以他们还创造了一种视觉上传达感染风险的方法:通过将数字风险评分与颜色对应。例如，绿色代表风险很低，而红色代表风险很高。这一定性指标可用于洛杉矶地图的彩色编码，以显示哪些社区处于何种风险水平。洛杉矶市已表示有兴趣采用这种社区级别的彩色风险通知模型。
克里希那玛查里说:“我们相信，这项工作将广泛有益于世界各地社区的公民，使他们在社区活动时更容易、更直观、更切实地了解和跟踪自己的个人风险水平。”“风险评分还可以为政府机构的工作提供信息，告诉他们需要何种程度的关闭或居家措施，或者帮助他们将稀缺的资源用于检测，追踪最需要的社区。”
虽然该指标目前只在洛杉矶建模，但Krishnamachari希望在未来，他们的风险评估方法可以用于世界各地的其他社区。
2020年8月26日发布
最后更新于2020年8月26日
