克里斯蒂娜·勒曼爆头。(图片由Jeffrey Fiterman提供)
克里斯蒂娜Lerman他是该研究所的首席科学家bob国际首页登录南加州大学维特比工程学院信息科学研究所(ISI)和她的团队发现，对于大多数社交媒体用户来说，他们的feeds会让他们接触到对现实的有偏见的表述。
最近发表在科学杂志上自然通讯，“他们的研究论文”在定向网络中，友谊悖论会使感知产生偏差，强调了现代社会网络的结构如何导致感知偏差，或者说一个人的联系经常会扭曲他们对社会中某种特征或信仰有多普遍的看法。
勒曼的论文表明，当受欢迎的人从事一项活动或拥有某种特征时，感知偏差会导致其他人认为这种特征或行为比实际情况更普遍。
论文称:“一个人对某种特质的看法是由他或她的朋友在当地的流行程度决定的。”“任何与受欢迎程度相关的特征都有可能被误解。”
勒曼和她的团队的这一发现并非偶然。他们的新论文建立在勒曼之前对社会网络结构的研究基础上。她过去的工作重点是证明这些网络的某些结构性质，为这项关于知觉偏差的新研究奠定了基础。
知觉偏差可以适用于像红头发这样的小事，也可以适用于像对疫苗接种的看法这样重要的事情。
勒曼说:“如果人们看到他们社交圈中的许多人反对疫苗，他们可能就不会给自己的孩子接种疫苗。”
现实中可能很少有人持反对接种疫苗的观点。然而，如果感知偏差导致某些社会群体的人认为反疫苗接种的观点比实际情况更普遍，这可能会产生灾难性的影响，她补充说。
有趣的是，认知偏见可能也在当前的COVID-19大流行中发挥了作用。勒曼说，当著名体育明星和名人的检测结果开始呈阳性时，这可能是一个转折点，让其他人相信这种疾病带来的危险。由于这些公众人物关系密切，出现在众多社交媒体上，他们的特定案件的影响因认知偏见而被放大。
认知偏见在政治中也发挥着作用。勒曼解释说，当政治人物瞄准有影响力的人来传达他们的信息时，他们是在利用感知偏见，让这一信息看起来比实际更受欢迎。
Lerman上市迈克·布隆伯格亿万富翁、媒体大亨默多克就是一个例子。他最近投入了数百万美元为自己现已暂停的总统竞选做广告，其中大部分广告是通过社交媒体上有影响力的人做的。通过瞄准众多流行的表情包页面，并付钱让他们发布他的广告，布隆伯格利用了认知偏见，确保这些表情包页面社交圈内的人认为他的信息被广泛接受和喜欢，尽管这并不一定反映现实。
出于这些原因，勒曼认为，尝试减轻社交网络中的感知偏见是有价值的。她希望社交媒体公司“减少这些高度联系的人可能对他们的粉丝产生的那种影响。”
她补充说:“平台需要意识到，它们提供给用户的服务在很多方面可能会让用户受到偏见。推特例如，它会提出建议让人们遵循，所以它实际上可以通过提出不同的建议来多样化观点。”
勒曼说，作为个人，我们可以通过几种方式帮助减轻感知偏见的影响。首先，我们应该简单地承认它的存在。“人们不应该相信他们在社交媒体上看到的东西，因为这是对现实的偏见，”她说。此外，她补充说，扩大我们的社交媒体圈子，包括更多没有影响力的人，可以帮助减少感知偏见的影响．
研究报告称:“我们通过观察同伴来学习社会规范、评估风险或模仿行为。”“然而，这些观察可能存在系统性偏见，扭曲了我们看待世界的方式。”
在一个传播错误信息是常态、政客操纵社交媒体的社会中，勒曼的研究似乎特别及时。
发布于2020年4月15日
最后更新于2020年4月15日
